AI场景概念故事

What（是什么）

“AI场景概念故事”是在“AI场景探索”阶段，对筛选出的高潜力AI机会点进行具象化和故事化呈现的关键实践 。它主要通过创建“产品概念Storyboard” 这一工具，以可视化的叙事方式，描绘出在特定场景下，用户（Persona）如何与未来的AI产品交互并最终解决其痛点。它不是详细的UI设计，而是一个关于“AI如何帮助人”的简短故事，旨在激发共鸣、对齐认知、并验证初步的产品构想。

[待完善]

核心要素

• 角色 (Persona)：故事的主角是谁？他/她有什么样的背景和痛点？
• 场景 (Scenario)：故事发生在什么样的具体工作或生活情境中？
• 交互序列 (Interaction Sequence)：用户与AI产品交互的关键步骤是什么？AI在其中扮演了什么角色？
• 价值结果 (Outcome)：交互完成后，用户的痛点是如何被解决的？实现了什么样的价值？
• 可视化呈现：通过一系列简单的画面（草图、图片、线框图）来讲述故事。

When（什么时候做）

• 在识别出高潜力的AI场景机会点之后：这是将抽象“机会点”转化为具体“产品概念”的第一步。
• 在进行详细技术可行性评估之前：用于在投入大量资源前，快速验证产品方向和价值主张。
• 向管理层或跨部门同事沟通方案时：一个好的故事远比一份枯燥的文档更有说服力。

How（怎么做）

第一步：选择并聚焦核心场景

1. 选取机会点：从前序环节产出的“AI场景机会点清单”中，选择一个优先级最高的进行故事化。
2. 明确故事主线：用一句话概括这个故事要解决的核心问题。例如：“帮助初级分析师快速从百页财报中提取核心风险点”。

第二步：定义故事核心要素

1. 确定主角：与 业务骨干成员 一起，为故事的主角创建一个简单的用户画像。
2. 设定情境：详细描述主角在遇到问题时的具体工作场景、心境和行为。
3. 构思AI解决方案：由 业务 PO/产品经理 主导，初步构思AI将如何介入并帮助主角。

第三步：创作产品概念Storyboard

1. 设计关键画面：通常使用3-6个画框来构成一个完整的故事。
   • 画框1：现状与痛点 - 描绘主角当前遇到的困难。
   • 画框2：引入AI - 主角开始使用AI产品。
   • 画框3-N：核心交互 - 展示主角与AI交互解决问题的关键步骤。
   • 最终画框：成功与价值 - 展示问题被解决后的理想状态和主角愉悦的心情。
2. 填充画面与文字：为每个画框配上简单的草图或示意图，并附上一句简洁的文字描述。重点是传达情境和交互逻辑，而非美观。

第四步：评审、迭代与产出

1. 内部评审：将Storyboard展示给包括 业务骨干成员 在内的核心团队，收集反馈。确认故事是否真实反映了业务痛点？AI的介入方式是否合理？价值是否清晰？
2. 修改完善：根据反馈快速迭代Storyboard。
3. 最终产出：为每一个筛选出的高优先级AI场景机会点，都创建一份对应的 AI 产品概念 Storyboard 。

实践Tips

✅ 最佳实践

• 保持低保真：使用白板、便利贴或简单的绘图工具即可。过于精美的画面反而会让人纠结于视觉细节，而非故事本身。
• 讲述“人”的故事：聚焦于用户的动机、情绪和最终获得的价值，而不仅仅是功能操作。
• 一个故事一个核心点：避免在一个Storyboard里塞入太多功能或场景，保持故事的简洁和专注。
• 让业务骨干成为主角：直接让业务专家作为故事的主角，能极大地提升故事的真实性和代入感。

⚠️ 常见陷阱

• 混淆为UI/UX设计：过早地纠结于按钮位置、界面布局等具体设计元素。
• 缺乏冲突与解决：故事平铺直叙，没有清晰地展示“前（痛点）”与“后（价值）”的对比，导致价值感不强。
• AI能力过于“魔幻”：故事中对AI能力的描绘脱离实际，设定了当前技术难以实现的目标。
• 只有功能罗列：故事变成了“第一步点这里，第二步点那里”的操作说明书，失去了叙事的魅力。

📋 输出物清单

• 对应于每个 AI 场景机会点的 AI 产品概念 Storyboard

相关工具

• Google Gemini Storybook
• 六格故事板模板 (PDF/PPT)

案例参考

成功案例：某企业法务部的AI合同助手

背景：法务人员需要花费大量时间起草和修改合同，效率低下。 Storyboard故事：

1. 画面1：法务小王对着空白文档愁眉苦脸，不知道如何开始起草一份复杂的采购合同。
2. 画面2：他打开内部“AI法务助手”，输入了几个关键需求（如“采购电脑”、“分期付款”、“保修三年”）。
3. 画面3：AI助手瞬间生成了一份结构完整、条款清晰的合同初稿。
4. 画面4：小王在初稿基础上进行微调，AI还实时提示他某条款可能存在的风险。
5. 画面5：不到10分钟，一份高质量的合同就完成了，小王露出了轻松的笑容。 结果：这个生动的故事成功地向管理层传达了产品的核心价值，为项目赢得了支持。

经验教训：某数据分析平台的智能可视化项目

问题：项目组制作了一个非常炫酷的Storyboard，展示AI能自动生成几十种复杂的可视化图表。 反馈：业务方看了之后表示“看不懂”、“不知道有什么用”，因为故事里没有一个具体的业务角色和需要解决的业务问题。 启示：Storyboard必须根植于一个真实的用户场景。脱离了“人”和“问题”的技术展示，是无法打动人的。