AI能力和数据知识盘点

What（是什么）

AI能力和数据知识盘点 是AI场景探索阶段 中承上启下的关键一步。它旨在系统性地评估企业内部拥有哪些相关的数据、知识以及已有的AI能力（如模型、平台、API），并评估这些资产的质量、可用性和相关性。AI的智能源于数据和模型，因此这次盘点是判断一个AI构想能否落地的“事实检查”。

示例图片：

核心要素

• 数据/知识资产识别：找到并列出所有可能与业务场景相关的数据源和知识库（结构化、半结构化、非结构化）。
• AI能力资产识别：盘点公司内部已有的AI平台、预训练模型、算法组件或外部采购的AI服务。
• 质量与成熟度评估：评估数据资产的质量（完整性、准确性等）和AI能力的成熟度（性能、稳定性等）。
• 可及性与合规分析：明确资产的获取方式、管理方、技术接口和合规性要求。

When（什么时候做）

• 业务流程探查之后：理解了业务流程才能知道需要寻找哪些对应的数据和能力。
• AI技术选型与方案设计之前：数据和能力的现状是决定技术路径（例如，是复用、微调还是RAG）的关键因素。
• 评估AI项目可行性时：没有足够的数据和可用的能力，项目将面临巨大风险。

How（怎么做）

第一步：定义盘点范围

1. 明确需求：基于前序环节识别的业务痛点和AI机会点，列出需要哪些类型的数据、知识和AI能力来支撑。
2. 组建盘点团队：由产品经理 牵头，必须有业务骨干 确认业务含义，并由数据团队 和AI团队成员/数据科学家 提供技术支持。

第二步：资产发现与梳理

1. 数据与知识发现：
   • 与业务部门和IT部门沟通，了解他们管理的数据。
   • 在数据团队 帮助下，扫描数据库、数据仓库、文档系统等。
   • 识别非结构化的知识资产，如内部Wiki、操作指南（SOP）、专家经验文档等。
2. AI能力发现：
   • 与AI团队成员/数据科学家 沟通，获取公司内部可用的AI平台、模型库、中间件等清单。
   • 梳理公司已经采购或正在使用的第三方AI服务（如云厂商的OCR、NLP API等）。

第三步：资产评估与分析

1. 数据剖析 (Data Profiling)：对识别出的数据源进行技术分析，了解其数据量、格式、更新频率等。
2. 质量与成熟度打分：
   • 数据：从准确性、完整性、时效性等维度为数据资产打分。
   • AI能力：从性能指标、稳定性、文档完善度、易用性等维度为AI能力打分。
3. 可及性与合规评估：评估获取资产的技术难度、所需权限，并确认是否存在数据隐私或使用限制。

第四步：清单化与优先级排序

1. 创建资产总清单：使用数据资产盘点模板 等工具，将所有盘点信息汇总，形成结构化的“数据资产清单” 和“AI能力清单”。
2. 确定高优先级清单：根据资产与业务目标的关联度、质量和可及性，筛选出最有价值、最应优先使用的资产，形成“高优先级数据资产清单”。
3. 评审与确认：将清单与项目组及利益相关者进行评审，确保信息准确，并就优先级达成共识。

实践Tips

✅ 最佳实践

• 复用优先：优先考虑复用公司已有的AI能力和数据服务，避免重复造轮子。
• 业务视角先行：始终从“要解决什么业务问题”出发来寻找资产，避免漫无目的。
• 关注隐性知识：积极发掘存在于员工大脑或零散文档中的“隐性知识”，它们是构建高质量知识库的关键。
• 建立动态清单：资产是动态变化的，应将盘点清单作为一个活文档，持续更新和维护。

⚠️ 常见陷阱

• 只盘点数据：完全忽略了公司可能已经具备的、可直接复用的AI能力或平台。
• 轻信文档：系统或模型的文档可能与实际情况不符，必须进行实际调用测试或样本验证。
• 低估合规风险：在项目后期才发现数据或模型因合规问题无法使用，导致项目停滞。
• 完美主义：试图一次性盘点所有资产，应聚焦于与当前目标最相关的部分。

📋 输出物清单

• 数据资产清单
• 高优先级数据资产清单
• AI能力清单
• 数据质量评估报告
• AI能力成熟度评估报告

相关工具

• 数据资产盘点清单模板
• AI能力评估矩阵

案例参考

成功案例：某银行的智能投顾项目

背景：希望为客户提供个性化的理财产品推荐。 盘点过程：除了盘点客户交易数据外，还发现AI平台团队已经构建了一个成熟的用户画像标签服务（AI能力）。 结果：项目组直接复用了该用户画像服务，大大缩短了冷启动时间，避免了从零开始处理海量原始数据的复杂工作。全面的资产盘点是项目能快速见效的核心。

经验教训：某零售企业的库存预测项目

问题：项目组投入大量精力自行研发了一套基于机器学习的销量预测模型。 复盘发现：在项目进行到一半时，才发现公司另一个部门已经购买了业界领先的云预测服务API，且内部测试效果更好。 启示：跨部门的信息壁垒常常导致资源浪费。一个制度化的、全局的“AI能力和数据知识盘点”实践可以有效避免此类问题。